La Voie de Soi

Anonymiser des données, c’est facile à dire et souvent plus difficile à prouver. Sur le terrain, le vrai sujet n’est pas “est-ce que ça a […]

Sur le terrain, l’anonymisation des données n’est pas une question théorique. C’est une série de décisions concrètes, à faire avant de lancer une analyse, et […]

On parle beaucoup d’anonymisation comme si c’était un bouton. En pratique, ce n’est pas un état binaire, c’est un niveau de protection, et il faut […]

Dès qu’on parle d’anonymisation, on pense souvent à une seule chose: rendre des données “non identifiantes”. Dans la pratique, la réalité est plus nuancée. Entre […]

Quand on prépare un jeu de données pour un traitement analytique, on a presque toujours le même dilemme en arrière-plan: protéger les personnes, tout en […]

Quand on parle d’ anonymisation base de données, on imagine souvent une opération simple: remplacer un champ “nom” par autre chose, voire le supprimer. Dans […]

On parle beaucoup d’anonymisation des données comme d’un projet ponctuel. Dans la vraie vie, c’est plutôt un système à maintenir. Pas seulement pour cocher une […]

Quand une entreprise se met à partager des données pour tester un produit, entraîner un modèle, faire un audit interne ou répondre à une demande […]

Partager des données, c’est parfois la partie la plus facile. Trouver le bon niveau de détail, sans mettre quelqu’un en risque, c’est tout un travail. […]

Quand on parle d’anonymisation des données dans un pipeline Data, on pense souvent à un filtre final, un dernier coup de pinceau avant de livrer […]